کارگاه آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss (جلسه سوم)

کارگاه آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss

با نام و یاد خدا  خدمت همراهان همیشگی سایت مادسیج ، در این قسمت به کارگاه آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار spss (جلسه سوم) می پردازیم . این جلسه در مورد توزیع فراوانی ، شاخص های توصیف داده ها و تحلیل های اکتشافی بحث هایی خواهیم داشت.

 توزیع فراوانی متغیرهای طبقه ای

در جداول زیر توزیع فراوانی متغیر طبقه ای religion را مشاهده می کنیم در این خروجی به ترتیب تعداد داده های معتبر و تعداد داده های از دست رفته مشاهده می شود . همانگونه که پیداست ۱۰۸ متغیر معتبر و یک متغیر از دست رفته در این متغیر وجود دارد .

۲- توزیع فراوانی متغیر های کمی

متغیرهای کمی با تعداد سطوح محدود

در جداول بالا برای متغیر متوسط طول عمر در هر کشور ،توزیع فراوانی محاسبه شده است . نجوه به دست آوردن آن همانند نحوه به دست آوردن توزیع فراوان متغیرهای کیفی است.

۲-۲ متغیرهای کمی با تعداد سطوح زیاد

در این گونه متغیر ها با استفاده از  recode  کردن به دسته بندی داده های متغیر با سطوح زاد پرداخته و توزیع فراوانی را برای دسته های ایجاد شده به دست می آوریم . در فایل مورد نظر متغیر popultn که بیانگرجمعیت کشور به هزار نفر می باشد  متغیریست با تعداد سطوح زیاد و لذا متغیر    repopultn  را که ریکود شده متغیر مورد نظر است  ایجاد خواهیم کرد و سطوح آن را همانگونه که در شکل پیداست  تعریف خواهیم نمود:

اکنون برای متغیر ایجاد شده مشابه متغیرهای کیفی  توزیع های فراوانی را به دست خواهیم آورد:

شاخص های مرکزی و شاخص های شکل توزیع و شاخص های پراکندگی

برای متغیر  population in thousand  شاخص های مورد نظر در شکل زیر نشان داده شده اند: همانگونه که در شکل واضح است شاخص های میانگین ، مد ،چارک ، صدک ها ( با مقادیر۹۰ ،۷۵ ، ۵۰، ۳۰، ۲۵،) دامنه تغییرات ،واریانس ، انحراف معیار ، خطای معیار میانگین ،چولگی ، خطا استاندارد ضریب چولگی ، کشدگی و خطا استاندارد ضریب کشدگی محاسبه شده اند .

با توجه به شکل  بررسی چولگی : چولگی عدم تقارن توزیع را نسبت به میانگین نشان می دهد . اگر ضریب چولگی مثبت باشد توزیع چوله به راست است و اگر قدر مطلق ضریب چولگی از  ۰/۵بزرگتر باشد چولگی توزیع زیاد است . با توجه به اینکه ضرب چولگی به دست آمده برای متغیر۶/۵۹۲ می باشد پس توزیع چوله به راست بوده و از نظر قرینگی تفاوت زیادی با توزیع نرمال دارد . در شکل این مورد نمایش داده شده است

بررسی شکستگی: ضریب کشیدگی شاخص سنجش پراکندگی جامعه نسبت به توزیع نرمال است و در صورت بلندتر بودن از توزیع نرمال این ضریب مثبت است و اگر بزرگتر از .۵ باشد ، کشیدگی توزیع تفاوت قابل توجهی با توزیع نرمال دارد که این دو شرط در این متغیر وجود دارد.

1. بررسی صدک ها : صدک نودم برای این متغیر ۹۱۸۰۰ می باشد و این به این معناست که  ۹۰%  مقادیر مختلف اندازه جمعیت کمتر ازاین مقدار و  ۱۰  در صد بیشتر از این مقدار است . برای سایر صدک ها نیز همین تعبیر برقرار است .
2. بررسی خطای استاندارد ضریب چولگی: که نسبت ضریب چولگی به خطای استاندارد آن است و چون از مثبت ۲ کمتر است پس فرض نرمال بودن رد نمی شود.
3. بررسی خطای استاندارد ضریب کشیدگی : تعبیر فوق در این مورد نیز عینا درست است .
4. انحراف معیار: شاخصیست برای بررسی پراکندگی نسبت به میانگین که با توجه به مقدار به دست آمده ، پراکندگی نسبت به میانگین زیاد است .
5. شاخص دامنه تغییرات : تفاوت کوچکترین مشاهده ازبزرگترین مشاهده را گویند که بیانگر پراکندگی است . با توجه به مقدار بالای آن می توان دید که با طیف گسترده ای از داده مواجهیم.

سایر شاخص ها نیز تقریبا واضح و مستغنی از اراوه توضیح اند.

اینجا نیز فیلم آموزش این قسمت را برای شما آماده مشاهده و دانلود قرار داده ایم

در اینجا به پایان کارگاه آموزش تجزیه و تحلیل آماری با نرم افزار  spss (جلسه سوم) رسیدیم . در قسمت بعدی  در مورد دستور Descriptives و تحلیل های اکتشافی صحبت خواهیم کرد. هر گونه سوال و پیشنهاد برای بهتر شدن آموزش ها را در قسمت نظرات مطرح فرمایید

قسمت بعدی                                                                               قسمت قبلی