دانلود پاورپوینت آموزش شبکه عصبی مصنوعی همراه فیلم

شبکه های عصبی مصنوعی گام های بزرگی به سوی دنیای پیشرفته و تکنولوژی های برتر امروز برداشته است. از ربات های هوشمند که کاربردهای مختلفی دارند، گرفته تا کوچکترین دستگاه های الکترونیکی. طولی نخواهد کشید پزشکان ربات بیماران را ویزیت خواهند کرد. ربات هایی که مانند انسان قابلیت پردازش و تشخیص بیماریهای مختلف را خواهند داشت. این امر نیازمند بهره مندی از درکی نزدیک به سطح درک انسان دارد. هدف از شبکه های مصنوعی ارائه روشهایی برای استفاده از مدارات یا سخت افزار، الگوریتم ها یا نرم افزارها برای ایجاد قابلیت های هوشمندسازی و ارتقای ربات ها، دستگاه ها و…است که قادر به یادگیری حین فرآیند نیز باشند. قابلیت یادگیری یعنی توانایی تنظیم پارامترهای شبکه عصبی. به طور کلی سلول های عصبی که تشکیل دهنده شبکه عصبی هستند، ماشین های محاسباتی هستند که از سلول ها تشکیل می شوند.

درواقع، نوعی از شبکه گره هایی را به عنوان سلول های عصبی مصنوعی می بیند. به این نوع شبکه ها شبکه عصبی مصنوعی (ANNs)گفته می شود. سلول عصبی مصنوعی یک مدل محاسباتی است که از سلول های عصبی طبیعی الهام یافته است. سلول های عصبی طبیعی از طریق سیناپس های واقع در دندریت یا غشای نورون، سیگنال ها را دریافت می کنند. اگر سیگنال های دریافتی به اندازه کافی قوی باشند، (بطوریکه که از حد آستانه بالاتر باشند) نورون فعال شده و از طریق آکسون سیگنال را ساطع می کند. سیگنال ساطع شده ممکن است به سیناپس دیگر ارسال شود و یا نورون دیگر را فعال کند.

برای آشنایی بیشتر فیلم آموزشی زیر را ببینید :